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　　答：随着人工智能等新兴应用对算力提出更高要求，传统单一形态的处理器架构越发难以满足多样化场景的需要，由各类芯片组成的异构计算体系成为主流方向。系统互联总线开放后会带来三大好处：一是打通产业链协同堵点，系统性提升算力效率；二是提升了CPU与GPU等外设之间的协同，能够更充分利用硬件资源，更好的推动算法和应用的创新；三是共同促进行业统一标准的制定，推动全栈产业生态向前发展。具体来看，HSL的核心内容包括开放完整的总线协议、提供IP参考设计、开放指令集等。产业上下游伙伴可通过海光系统互联总线，实现更高效的系统连接。比如降低访问延迟、自定义简化协议栈、提升链路利用率、支持缓存一致性和自由的多链路扩展。

　　答：海光DCU以GPGPU架构为基础，兼容“类CUDA”环境，支持PyTorch、TensorFlow等AI框架，具备安全易用、无感迁移等优势，结合海光DCU的通用架构和全精度优势，集成超过2000个算子，对标CUDA的算子覆盖度超过99%，拥有完整成熟的计算库，覆盖AI训练、AI推理、AI4S和科学计算等场景，在大数据处理、人工智能、商业计算场景中进行了广泛落地。海光DCU已经与国内外主流大模型全面适配，并在AI领域打造出众多标杆产品方案，其中9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp发布并开源，引入稀疏Attention架构。公司DCU产品当日实现无缝适配+深度调优，做到大模型算力“零等待”部署。

　　答：公司非常重视与产业链合作伙伴的生态共建，始终相信国产算力的发展不仅需要在芯片等核心技术领域实现单点突破，更加有赖于国产软硬件生态链的同频共振。海光依托海光生态合作组织（光合组织）构建了涵盖“芯片设计与制造—整机系统—软件生态—应用服务”的开放创新链，现已凝聚超6,000家上下游合作伙伴，共计完成了1.5万个软硬件适配，推出1.5万个联合解决方案，实现软硬件协同、应用场景覆盖和产业链共振的全面突破。针对软件生态协同，公司正式启动“强芯固基”计划，携手软件生态伙伴，通过签署战略协议、市场联动等方式，加强深度联合。同时，海光联合光合组织持续加码面向生态伙伴的“星海计划”，从核心部件、整机系统到应用软件，全面打通海光处理器生态链路,加速软硬件深度协同,ALL in产业生态共建。

　　答：面对AI算力产业的快速演进，公司将秉持“销售一代、验证一代、研发一代”的产品研发策略，关注技术发展动态，一方面，进一步加大研发投入、加快技术升级、加速产品迭代步伐；另一方面，深化前沿计算架构的前瞻性布局，探索符合产业未来趋势的技术路径，夯实长期竞争力。同时，坚持以客户需求为导向，推动软硬件生态的深度融合与开放共建，降低产业应用门槛，助力合作伙伴实现算力价值最大化，持续引领国产AI算力生态的高质量发展。

　　答：公司结合自身经营特点与战略发展目标，构建了科学合理的股权激励考核体系。考核指标分为两个层次，分别为公司层面业绩考核和个人层面绩效考核，旨在全面激发激励对象积极性，推动公司持续稳健发展。本激励计划业绩指标的设定是结合了公司当前发展水平、未来战略规划以及行业整体发展等因素综合考虑而制定，设定的考核指标对未来发展具有一定挑战性，该指标一方面有助于激励公司积极抢占市场份额，扩大业务规模，提升公司竞争能力以及调动员工的工作积极性，另一方面，指标的设定兼顾了激励对象、公司、股东三方的利益,对公司未来的经营发展将起到积极的促进作用。相关业绩增长目标详见公司相关公告。实现路径上,公司将加大研发投入,聚焦核心技术研发以优化产品竞争力,深化行业市场渗透,推动资源整合降本增效,同时通过精细化运营提升内部管理效率,多维度发力推动业绩目标落地。